<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Analysis of service innovation performance in Turkish banking sector using a combining method of fuzzy mcdm and text mining

dc.authorid0000-0002-8072-031X
dc.authorid0000-0002-9858-1266
dc.contributor.authorDinçer, Hasan
dc.contributor.authorYüksel, Serhat
dc.contributor.authorEmir, Şenol
dc.date.accessioned2021-01-19T11:17:04Z
dc.date.available2021-01-19T11:17:04Z
dc.date.issued2018
dc.departmentİstanbul Medipol Üniversitesi, İşletme ve Yönetim Bilimleri Fakültesi, Uluslararası Ticaret ve Finansman Bölümü
dc.description.abstractThe purpose of the study is to examine the effecting factors for new service development capabilities in Turkish banking sector and to evaluate the performance of the banks in listed BIST based on the service innovation performance. The novelty of the study is to employ a two-step analysis considering the data mining and the hybrid MCDM respectively. The method is applied by using the data mining for extracting the literature based-criteria of service innovation. Accordingly, the fuzzy AHP is computed for weighting the criteria and the fuzzy TOPSIS is considered to rank the banks based on the service innovation performance. The results demonstrate that the service conditions for the customers are the most important factor in the service innovation performance while the employees are weakly considered to evaluate the new service development. In addition, it is seen that no bank type has a clear advantage over others. In other words, there are banks with both good and bad performance outcomes within each type of banking group. However, it is determined that foreign banks and private banks took place in the worst order. In this context, in order to achieve a competitive advantage, these low performing banks should focus on new services that take into account the customer expectations.
dc.description.abstractBu çalışmanın amacı, Türk bankacılık sektöründeki yeni hizmet geliştirme kabiliyetlerine etki eden faktörleri incelemek ve BIST'de işlem gören bankaların performansını, hizmet yeniliğine göre değerlendirmektir. Çalışmanın yeniliği, veri madenciliği ve hibrit çok kriterli karar verme yöntemlerini birlikte dikkate alan iki aşamalı bir analiz kullanmasıdır. Literatür tabanlı hizmet geliştirme kriterleri için veri madenciliği yöntemi uygulanmıştır. Buna göre, ölçütlerin ağırlıklandırılması için bulanık AHP, bankaların hizmet yeniliği performansına göre sıralanması için ise bulanık TOPSIS yöntemlerinden faydalanılmıştır. Elde edilen sonuçlara göre, müşterilerin en önemli boyut olduğu belirlenmiştir. Buna karşın, çalışanların ise daha düşük önem ağırlığına sahip olduğu sonucuna ulaşılmıştır. Ek olarak, herhangi bir banka türünün diğerlerine kıyasla bariz bir üstünlüğü bulunmadığı görülmüştür. Diğer bir ifadeyle, her banka türü içerisinde hem iyi hem de kötü performans sonuçlarına sahip olan bankalar bulunmaktadır. Bununla birlikte, en son sıralarda yabancı ve özel bankaların yer aldığı belirlenmiştir. Bu bağlamda, rekabetçi avantaj elde edebilmek için performansı düşük olan bu bankaların müşteri beklentilerini dikkate alan yeni hizmetler geliştirmeleri yerinde olacaktır.
dc.identifier.citationDinçer, H., Yüksel, S. ve Emir, Ş. (2018). Analysis of service innovation performance in Turkish banking sector using a combining method of fuzzy mcdm and text mining. Manas Journal of Social Studies, 7(3), 479-504.
dc.identifier.endpage504
dc.identifier.issn1694-7215
dc.identifier.issue3
dc.identifier.startpage479
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12511/6297
dc.identifier.volume7
dc.indekslendigikaynakTR-Dizin
dc.language.isoen
dc.publisherKyrgyz-Turkish Manas University
dc.relation.ecinfo:eu-repo/grantAgreement/TUBITAK/SOBAG/116K738
dc.relation.ispartofManas Journal of Social Studiesen_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectBanking Sector
dc.subjectService Innovation
dc.subjectText Mining
dc.subjectFuzzy AHP
dc.subjectFuzzy TOPSIS
dc.subjectBankacılık Sektörü
dc.subjectHizmet Yeniliği
dc.subjectMetin Madenciliği
dc.subjectBulanık AHP
dc.subjectBulanık TOPSIS
dc.titleAnalysis of service innovation performance in Turkish banking sector using a combining method of fuzzy mcdm and text mining
dc.title.alternativeTürk bankacılık sektöründeki hizmet yeniliği performansının metin madenciliği ve bulanık çok kriterli karar verme yöntemleri ile analizi
dc.typeArticle

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Dincer-Hasan-2018.pdf
Size:
970.82 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Tam Metin / Full Text

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.44 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: